RTG 6th『Deep Learning 再構成の深掘り』開催案内 2024.7.2(火)

皆様，そろそろ梅雨の季節ですが如何お過ごしでしょうか？
え？梅雨？ということは，もう2024年も半分過ぎたことに気づき，驚愕しております・・・・．

さて，皆様お待たせいたしました，第6回RTGのお知らせをいたします．

今回のテーマは「Deep Learning 再構成の深堀り」

2016年にgoogle社の傘下企業が開発した人工知能（Artificial Intelligence, AI）が囲碁の世界チャンピオンを破ったのは，世界中に大きなインパクトを与えました．
そこから8年後，AIは機械学習機能を発展させた深層学習機能（Deep Learning, DL）がMRIに活用されるようになったのは，ごく最近の出来事です．

最近のMRIにもAIを用いたDL技術（以降AI-DL）が取り入れられ始めました．
主に画像のノイズ成分を削減することで，撮像時間の短縮やアーチファクト軽減に大きな効果があるとされています．
特に，撮像時間の速さはパラレルイメージングや圧縮センシング技術を遥かに凌駕し，非常に大きなインパクトがあります．

ただし，このAI-DLが100％信用できるのか？と言われると「ハイ！」と断言はできませんよね．
パラメータを少しでも触れると，画質が大きく変化するという経験を耳にします．

そこで今回は，各社AI-DLのヘビーユーザーを4名お招きして，AI-DLの使用経験やパラメータ設定など，良いところだけでなく，他では聞けない悪いところ(使いづらさやデメリットなど)も含めて，徹底的に解説していただきます．

一人目は，小樽市立病院の横浜拓実先生から「Deep Learningを用いた臨床への戦略的アプローチ」

二人目は，大阪大学医学部附属病院の 高尾友也先生から「Air Recon DLの臨床経験」

三人目は，信州大学医学部附属病院の 林原勇斗先生から「Deep Resolve（Simens社）の臨床経験」

四人目は，福島大学医学部附属病院の 高橋悠馬先生から「実臨床におけるDL再構成の課題と可能性．Canonの視点から」

今回も，楽しみがすぎるラインナップでお送りいたします！
そして今回，オンデマンド配信もやります！

ぜひ多くの皆様のご参加のほどをよろしくお願いいたします！

開催日：2024年7月2日(火) 20時から22時
開催方法：Web
会費：1000円
参加登録：https://passmarket.yahoo.co.jp/event/show/detail/01d04eeen4t31.html